CHAT GPT en el Trabajo

• Modalidad virtual asincrónica

• 2 clases de 1.45 horas

Desarrollo y Fundamentación

El curso “ChatGPT en el Trabajo” tiene como objetivo capacitar a los profesionales en el uso efectivo de ChatGPT para mejorar la eficiencia, precisión y calidad de sus tareas laborales diarias.

Público Objetivo:
Este curso está dirigido a licenciados en Relaciones del Trabajo, gestores de recursos humanos, gerentes de equipo y cualquier profesional interesado en incorporar la inteligencia artificial en su entorno laboral.

Programa

Objetivos de Aprendizaje:

• Comprender qué es ChatGPT y cómo funciona.
• Conocer las aplicaciones prácticas de ChatGPT en un entorno de trabajo.
• Aprender a interactuar efectivamente con ChatGPT.

Contenido:

• Introducción a ChatGPT.
• Definición de ChatGPT.
• Arquitectura básica de GPT-4.

• Cómo ChatGPT genera respuestas.
• Entrenamiento y datos utilizados.
• Limitaciones y consideraciones éticas.
• Aplicaciones Prácticas en el Trabajo:
  – Asistencia en la redacción de documentos y correos electrónicos.
  – Soporte al cliente y manejo de consultas.
  – Generación de ideas y lluvia de ideas.

Interacción Efectiva con ChatGPT:

• Mejores prácticas para obtener respuestas útiles.
• Ejemplos de prompts efectivos.
• Cómo estructurar preguntas y solicitudes.

Objetivos de Aprendizaje:

• Aprender a integrar ChatGPT en flujos de trabajo específicos.
• Personalizar ChatGPT para tareas específicas.
• Conocer herramientas y API para la implementación de ChatGPT.
• Entender el uso de OpenAI Playground y los hiperparámetros para ajustar respuestas.

Contenido:

Integración de ChatGPT en Flujos de Trabajo:

• Identificación de procesos que pueden ser automatizados.
• Diseño de flujos de trabajo que incluyen ChatGPT.
• Ejemplos de integración en diferentes industrias.
• Personalización de ChatGPT.
• Ajuste de prompts para tareas específicas.
• Entrenamiento adicional y adaptación al contexto.
• Gestión de la interacción con ChatGPT para obtener mejores resultados.

• Introducción a OpenAI Playground.
• Funcionalidades principales y cómo utilizarlas.
• Exploración de ejemplos prácticos en el Playground.
• Hiperparámetros en OpenAI Playground:
  – Temperature: Control de la creatividad de las respuestas.
  – Max tokens: Límite de longitud de las respuestas generadas.
  – Top-p (nucleus sampling): Ajuste de la diversidad de las respuestas.
  – Frequency penalty: Penalización de palabras frecuentes para evitar repeticiones.
  – Presence penalty: Penalización de la presencia de palabras para fomentar nuevas ideas.Herramientas y API:
• Introducción a las API de OpenAI.
• Ejemplos de código para integrar ChatGPT en aplicaciones y sistemas existentes.
• Configuración y uso de entornos de desarrollo para trabajar con ChatGPT.