Introducción al análisis de datos con Rstudio
Modalidad Presencial
Se dicta en la Sede de Capacitación del CEGRAD, Humberto Primo 1290, PB, esquina Santiago del Estero, CABA.
4 encuentros de 2 hs. de duración
- Martes 21/3 – 19 a 21 hs.
- Martes 28/3 – 19 a 21 hs.
- Martes 4/4 – 19 a 21 hs.
- Martes 11/4 – 19 a 21 hs.
ABSTRAC
Este curso de Introducción al Análisis de Datos con RStudio consta de cuatro clases en las que los participantes aprenderán los fundamentos de programación en RStudio, estructuras de datos en R, visualización de datos y creación de nubes de palabras. Los participantes aprenderán herramientas y técnicas de análisis de datos, incluyendo la exploración de datos, la estructura y la manipulación de datos. También se enseñará cómo visualizar datos y comunicar resultados de manera efectiva. Al final del curso, se realizará un repaso general de lo aprendido. Los participantes adquirirán las habilidades necesarias para manipular y visualizar datos, lo que les permitirá aplicar este conocimiento en sus proyectos futuros.
DESARROLLO Y FUNDAMENTACIÓN
En la actualidad, la capacidad para trabajar con datos y programar es una habilidad muy valiosa, tanto en el ámbito laboral como en el académico. RStudio es una herramienta que permite a los usuarios trabajar con datos, programar y crear gráficos y visualizaciones de manera eficiente y efectiva. Este curso introductorio a RStudio es una excelente manera de aprender los fundamentos de RStudio y comenzar a utilizar esta poderosa herramienta. Al finalizar el curso, los estudiantes tendrán una sólida comprensión de los conceptos básicos de RStudio y estarán listos para aplicar sus conocimientos en su trabajo o en su carrera.
PROGRAMA
Clase 1:
Introducción a RStudio y Fundamentos de Programación Introducción a R y RStudio: qué es R y por qué usar RStudio. Descargar e instalar R y RStudio en tu computadora. Tour de RStudio: entorno de trabajo, consola, paneles, scripts y paquetes. Variables, objetos y tipos de datos en R. Operaciones aritméticas y lógicas básicas. Funciones en R: cómo definirlas y utilizarlas.
Clase 2:
Estructuras de datos en R Vectores y matrices: creación y manipulación. Listas y data frames: estructuras de datos complejas en R. Importación y exportación de datos: leer y escribir archivos de texto, CSV y Excel.
Clase 3:
Visualización de datos en RStudio Introducción a la visualización de datos en RStudio. ggplot2: el paquete de visualización más popular en R. Crear gráficos básicos: histogramas, gráficos de dispersión y gráficos de barras. Personalización de gráficos: añadir etiquetas, cambiar colores y estilos. Creación de mapas con leaflet: agregar datos geográficos a un mapa y personalización.
Clase 4:
Nubes de palabras y Repaso general Nubes de palabras: creación de nubes de palabras utilizando el paquete Wordcloud. Repaso general: revisión de los conceptos aprendidos en las clases anteriores. Práctica guiada: aplicación de los conceptos y técnicas aprendidos en RStudio.
Requisitos mínimos:
Para el dictado del curso se requerirá asistir con una computadora portátil
Dictado por Nicolás Galván, Lic. en Ciencia Política por la UBA. Analista y Asesor de Comunicación Política del GCBA. Miembro del seminario Laboratorio de Políticas Públicas de la carrera de Ciencia Política (UBA)
NOTA IMPORTANTE: Para confirmar la inscripción a esta capacitación, una vez realizado el pago del arancel envíanos un correo electrónico a contacto@cegradargentina.org con el comprobante del pago, nombre y apellido, DNI y Nro. de contacto telefónico.
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